Управление энергосбережением в регионе.
В
соответствии с новой энергетической
стратегией России энергосбережение
должно означать полноценное обеспечение
энергоресурсами разумных и возрастающих
потребностей народного хозяйства,
населения и экспорта при сохранении
или даже снижении добычи и производства
первичных энергоресурсов. Разработка
и реализация программы энергосбережения
России наталкивается на ряд острых
проблем, характерных для энергетики
страны в целом, без разрешения которых
трудно ожидать сколько-нибудь серьезного
продвижения вперед. Среди этих проблем
выделяются экономические, технические
и технологические, организационные и
управленческие, социальные и
образовательные. Ниже характеризуется
каждая из них.
—
традиционно
сложилась и сохраняется система
необоснованно низких цен на электрическую
и тепловую энергию, что не обеспечивает
компенсацию затрат на производство и
транспорт электрической и тепловой
энергии, не покрывает инвестиционной
потребности энергосистем даже для
простого воспроизводства основных
производственных фондов;
—
увеличивается задолженность потребителей,
финансируемых из федерального и
региональных бюджетов, что углубляет
кризис неплатежей;
—
в электроэнергетике проводится жесткая
тарифная политика, при которой длительно
сохраняются низкие цены на электрическую
и тепловую энергию, а цены на топливо
растут значительно;
—
в 90-х годах в России сложилась и
сохраняется до сих пор социально-ориентированная
система дифференцированных тарифов
на электроэнергию по группам потребителей.
Для населения цена оказалась в 1,5-2
раза ниже, чем для промышленных
потребителей;
—
сохраняется весьма значительный
диспаритет цен на внутреннем и внешнем
рынке энергоресурсов. Так, внутренние
цены на газ почти в 10 раз меньше внешних;
—
при всех проблемах с ценами и платежами
за поставляемую электрическую и тепловую
энергию РАО ЕЭС и многие АО-энерго имеют
приличную рентабельность. Это
свидетельствует о значительных
внутренних резервах и устойчивости как
всего холдинга РАО ЕЭС, так и региональных
АО-энерго.
Технические и
технологические проблемы:
—
крайняя
изношенность энергетического оборудования
электрических станций, тепловых и
электрических сетей. Около половины
агрегатов тепловых электростанций
выработали свой плановый ресурс и
их эксплуатация продлена по физическому
состоянию;
—
велика доля устаревших технологий в
использовании топлива, электрической
и тепловой энергии. Это в большей степени
касается коммунально-бытового
хозяйства, агропромышленного комплекса,
транспорта;
— радиусы
обслуживания значительной части
распределительных электрических и
тепловых сетей давно вышли за пределы
экономически оправданных значений,
что привело к необоснованно высоким
уровням потерь энергии;
—
все еще недопустимо низок уровень
учета потребления тепла, газа, воды и
других энергоносителей;
—
недостаточен контроль, искажены
отчетность и статистическое наблюдение
за использованием энергоресурсов на
региональном, муниципальном уровне
управления;
—
необоснованно велик сброс вторичных
энергоресурсов. Установки по утилизации
вторичных энергоресурсов устарели,
неэффективны, а во многих случаях
отключены.
Организационные
и управленческие проблемы:
—
нормативно-правовая
база федерации и регионов не в полной
мере отвечают требованиям сегодняшнего
дня. Имеются противоречия законодательства
в области энергетики и энергосбережения;
—
законодательно не определены права,
обязанности, ответственность и
взаимодействие органов государственной
власти федерации, территорий,
муниципальных образований, энергоснабжающих
организаций и потребителей энергоресурсов;
— недостаточен
уровень стандартизации в области
энергосбережения, отсутствует
сертификация продукции и услуг по
критерию энергетической эффективности,
— недостаточен
надзор за эффективностью использования
энергоресурсов.
Социальные и
образовательные проблемы:
—
энергорасточительное
поведение населения как следствие
низкой цены за энергию и запрета
отключения неплательщиков, а также
специфического менталитета российского
населения, сформировавшегося за многие
годы;
— низкая
ответственность за хищение энергии и
нерациональное ее использование;
— недостаточная
квалификация персонала, специалистов,
управленцев в области энергосбережения;
— недостаточная
грамотность населения, слабая
организационно-пропагандистская и
рекламная деятельность в области
энергосбережения.
Многие
из перечисленных здесь проблем являются
проявлением общих противоречий и
закономерностей переходного периода,
переживаемого Россией. Это — противоречия
и закономерности радикального
изменения форм собственности, баланса
ответственности, характера взаимоотношений
субъектов и, как следствие, изменения
форм и содержания управления экономикой.
В топливно-энергетическом комплексе
страны реформирование осуществлялось
в направлении главной цели, сформулированной
в «Энергетической политике Российской
Федерации:
—
обеспечение наиболее эффективного
использования энергетических ресурсов
страны и производственного потенциала
для повышения жизненного уровня и
национального социально-экономического
возрождения».
Рис.
1. Зависимость сроков окупаемости от
соотношения капиталовложений и затрат
на энергию.
При
меньшей стоимости (цене) энергии и
одинаковых капиталовложениях
обеспечивается меньший срок окупаемости
τ1
< τ2.
Значит, преимущество будет отдаваться
именно энергорасточительным проектам.
Другое
противоречие возникло в процессе
рыночных реформ, в процессе приватизации
предприятий ТЭК и заключается в том,
что либерализация цен на первичные
энергоносители и регулирование цен на
конечную энергию привели к потере
энергосистемами инвестиционных
средств, а стремление региональных
руководителей к сохранению на территориях
доступных элементов социальной защиты
населения выразилось в «перевороте
цен» на энергию. Цена энергии для
населения стала значительно ниже
себестоимости и ниже цен на энергию
для промышленности. Таким образом,
децентрализация управления, как
элемент делегирования прав регионам,
привела к побочному непланируемому и
негативному результату. Возникает
необходимость в формулировании
продуктивной идеи, на основе которой
возможно создание согласованной и
полноценной системы энергосбережения
в стране.
Неэффективность
существовавших ранее механизмов
энергосбережения заставляет искать
решения проблемы в иных, новых подходах.
И здесь существенной составляющей
энергосберегающей политики представляется
региональный (территориальный) аспект.
Следует полагать, что федеральные,
отраслевые и территориальные элементы
энергосбережения могут иметь и имеют
как общие, так и особенные принципы
реализации. Связи, взаимодействия и
противоречия между федеральными,
отраслевыми и региональными интересами,
правами и ответственностью требуют их
отчетливого понимания и разрешения.
Важно в нормативно-правовых документах
по энергосбережению выдерживать идеи
баланса полномочий, баланса ответственности
и разграничения функций органов
управления соответствующих уровней.
Не менее важно обеспечить непротиворечивость
управляющих действий органов управления
федерации, отрасли и территории.
Правовое
пространство, внутри которого пересекаются
интересы, ответственность, права,
юрисдикция органов управления
федерального, отраслевого и
территориального уровней представляет
собой сложную многомерную и неоднородную
структуру. Некоторое начальное
представление может дать схема на рис.
2.
Содержательное
описание связей и противоречий в этом
правовом поле пересечения интересов
является задачей многих наук — региональной
экономики, экономической географии,
теории размещения производительных
сил, социологии, демографии, экологии
и многих других.
Рис.
2. Пространство пересечения интересов
федерации, региона, отрасли.
Если
ограничиться только исследованием роли
многоуровневого управления
энергосбережением, то определенное
представление о дебалансе прав и
ответственности может быть получено
на основе табл. 3-1.
Таким
образом, территориальное управление
энергосбережением обладает определенными
потенциальными возможностями, однако
в настоящее время еще не имеет устойчивой
структуры, не наделено достаточными
правами и не располагает необходимыми
средствами. Недооценка возможностей
территориального управления
энергосбережением привела к усилению
противоречий между производителями,
с одной стороны, и потребителями,
предприятиями-перепродавцами энергии
и администрацией регионов и муниципальных
образований — с другой. Обостряется
проблема неплатежей, низка инвестиционная
активность.
Вместе
с тем
регион обладает необходимыми и
достаточными политическими, экономическими
и производственными возможностями
для осуществления эффективного
энергосбережения.
Введение
Правительство России проводит политику стимулирования инновационной деятельности, в том числе в электроэнергетике. Государство поддерживает внедрение новых технологий, уделяя внимание энергоэффективности, возобновляемым источникам энергии, а также развитию интеллектуальных технологий в электроэнергетике. Энергетическая стратегия России на период до 2030 года основана на повышении энергетической безопасности, энергоэффективности экономики, экономической эффективность электроэнергетики и экологической безопасности. Энергетическая стратегия России призвана обеспечить устойчивый рост экономики, улучшить качество жизни и обеспечить преобразование экономики в пользу менее энергоемких отраслей. Региональное развитие России отражает географическое, экономическое, историческое и культурное разнообразие. Сегодня в РФ 85 субъектов, частичные изменения региональных структур были проведены в 2003, 2005, 2007 и 2014 годах. Стоит отметить, что Россия представляет собой обширную и сложную экономическую систему со сложными региональными экономическими подсистемами. Производственная специализация регионов влияет на уровень энергопотребления, а анализ энергоэффективности регионов должен учитывать структуру валового регионального продукта. В последние годы в академическом сообществе и правительстве Российской Федерации интенсивно обсуждались вопросы, связанные с объединением территорий в 14 макрорегионов в соответствии с совокупностью социально-экономических связей и потенциальными точками экономического роста. С конца 2017 года регионы начали разрабатывать цифровые стратегии, дорожные карты для автоматизации городской и региональной инфраструктуры, развитие «умных городов – умных регионов» (smart city – smart region). Инновационный сценарий включает в себя основные направления: развитие цифровых систем, качественная модернизация энергетического сектора, оптимизация инфраструктуры, диверсификация и повышение качества услуг, переход к интеллектуальной энергетической системе на основе активно-адаптивной среды.
Интеллектуальная сеть — это электрическая сеть, которая включает в себя различные операционные и энергетические меры, включая интеллектуальные счетчики, интеллектуальные устройства, возобновляемые источники энергии и энергоэффективные ресурсы.
Развитие интеллектуальных энергетических сетей включает ряд направлений (EEE Emerging Technology Portal, 2009; Bayindir et al., 2016; Farhangi, 2017):
Процесс внедрения и развития интеллектуальной энергетической системы является капиталоемким. Тем не менее, экономическая эффективность проектов по внедрение smart grid превышает затраты на их реализацию и результаты от внедрения таких проектов позволит значительно сократить расходы, чтобы наилучшим образом использовать национальные энергетические ресурсы и, следовательно, повысить экономическую эффективность использования электроэнергии. Самым простым и основным направлением развития интеллектуальных сетей является внедрение интеллектуальных систем учета электроэнергии с дистанционным считыванием (интеллектуальные счетчики). К 2020 году 100%-ная степень оснащения интеллектуальными счетчиками планируется в Чешской Республике, Дании, Эстонии, Ирландии, Мальте, Нидерландах, Испании, Швеции; 95 — 97% в Австрии, Франции, Италии (99%), Люксембурге, Великобритании; 80% в Греции, Литве, Польше, Португалии, Румынии. Суммарные затраты на внедрение интеллектуальных систем учета в странах ЕС оценивается в 52 млрд евро, а общая выгоды превышают затраты на 10-20%, в Италии почти 2 раз, а в Великобритании 2,3 раза (Benchmarking smart metering deployment in the EU-27 with a focus on electricity, 2014).
Согласно прогнозам Navigant Research, в мире к 2020 году будет более 830 миллионов умных измерительных устройств. Лидерами в этой области станут Китай, США, Япония, Франция, Италия, Германия, Бразилия и другие. Специалисты Navigant Research полагают, что показатель выручки на рынке интеллектуального учета составит $5,3 млрд в 2022 году. Самым успешным годом станет 2018 год с выручкой $7,4 млрд. Существуют и другие мнения: по подсчетам Grand View Research, мировой рынок умного учета к 2020 году достигнет 165,5 млн единиц и $22.18 млрд. выручки, при этом более 80% рынка будет приходиться на приборы, установленные в домовладениях. Согласно данным компании Marketsandmarkets, в конце 2014 года объём мирового рынка smart meters составил $11,18 млрд. Подобные разницы в оценках рынка смарт-учета электроэнергии обусловлены различием методик, однако формируют устойчивое представление о том, что только один из элементов «умных» сетей представляет собой многомиллиардную индустрию. На территории ЕС существует более 950 различных проектов интеллектуальных сетей. Общая сумма инвестиций в данные проекты составляет приблизительно 5 млрд. евро. В результате осуществления проектов оснащенность интеллектуальными счетчиками стран ЕС к 2020 году станет равна 72%, а степень внедрения Smart Grid в большинстве странах достигнет 80%. Влияние интеллектуальных энергосистем и особенно возобновляемых источников энергии на энергоэффективность рассматривается в (Матюшок В.М. и др , 2017) .
Мотивацией данного исследования является оценка уровня внедрения интеллектуальных сетей в регионах России и влияние на энергоэффективность, а также анализ энергопотребления и энергоемкости регионов Российской Федерации. Авторами предлагается количественный подход для оценки энергоэффективности на региональном уровне – интегральный индекс энергоэффективности. Используются самые последние статистические данные Росстата (Федеральная служба государственной статистики), Министерства энергетики, Всемирного банка, BP, Управления энергетической информацией США, имеющиеся на момент анализа. Также в статье анализируются преимущества и риски развития интеллектуальной энергосистемы в России. Во второй части статьи анализируется энергопотребление в России на региональном уровне и приводятся доказательства значительного влияния интеллектуальной сети на энергоэффективность. В третьей части статьи предлагается интегральный индекс для оценки энергоэффективности на региональном уровне. Методология основана на международной практике, однако предлагается включить некоторые компоненты, характерные для текущего уровня развития электроэнергетики.
Smart Grid в России
Согласно исследованиям ИНЭИ РАН, создание интеллектуальной энергетики с использованием возобновляемых источников энергии (доля 4,5% к 2030 году) в России снизит потребность в установленной мощности более чем на 10% (на 34 ГВт) и энергопотребление почти на 9% (140 млрд. КВтч) до 2030 года. Также важно, чтобы относительный уровень потерь энергии снизится до 8% к 2030 году.
Однако есть несколько причин, которые замедляют развитие системы интеллектуальных энергосетей в России и представляют высокую степень риска (годовой отчет ПАО «ФСК ЕЭС», 2016):
Уже реализованные проекты интеллектуальных сетей в РФ демонстрируют высокую экономическую эффективность. Одним из таких проектов является проект, который реализуется в Белгородской области. Во всем регионе была внедрена автоматическая система управления наружным освещением, которая обеспечивает полный контроль электрических сетей с возможностью дистанционного управления, анализа и контроля энергопотребления. Также ведется строительство системы умных сетей в городе Ярославле. Экономическая эффективность реализации данного проекта составила составила 89 млн. рублей к концу 2018 года. Установка интеллектуальных счетчиков позволила снизить потери энергии на 10–30% в трех регионах России: Калининград, Тула и Ярославль. В частности, в Калининградской области после установки интеллектуальных систем учета потери уменьшились на 37%. В рамках эксперимента более 20 тысяч региональных потребителей установили такие интеллектуальные счетчики. В Тульской области потери в сетях снизились на 10%. Башкирская электросетевая компания успешно реализует проект интеллектуальной энергосистемы в городе Уфе. В 2014 году был введен в эксплуатацию новый координационный центр управления сетью, который состоит из восьми диспетчерских и имеет двухуровневую систему управления. Это обеспечивает полный контроль нагрузки, режимов работы электрического оборудования и потоков электроэнергии. В настоящее время уровень потерь в электросетевой отрасли Уфы составляет 15,6%, внедрение ряда элементов Smart Metering позволило снизить потери до 8,7% с возможностью дальнейшего снижения этого показателя. За счет оптимизации энергосистемы увеличилась пропускная способность и надежность энергоснабжения. Дальнейшая реализация проекта позволит снизить затраты на ремонт и техническое обслуживание реконструированного оборудования на 20% за счет повышения наблюдаемости энергосистемы — сократить время на устранение неисправностей на 70%, а также продлить срок службы существующего оборудования на 10%. Общий эффект от внедрения современных технологий в энергосистеме города Уфы составит почти 500 миллионов рублей в год. В рамках проекта по повышению эффективности энергосистемы России, московская энергосетевая компания разрабатывает и внедряет интеллектуальные энергетические технологии в пилотных регионах Можайской и Рузской региональных энергосистем. В этих районах находится 563 обслуживаемых населенных пункта. Внедрение ряда элементов интеллектуальных сетей повысило гибкость сети и сократило время локализации повреждений на 80%, а также обеспечило надежность связи между объектами сети. Технические решения по регулированию напряжения позволили снизить потери в распределительных сетях на 5%. Алгоритмы оптимального расположения элементов интеллектуальной системы позволили изучить надежность участков пилотной сети и рассчитать интегральный показатель надежности сети (SAIFI), который был улучшен на 33% в этих областях. Механизмы интеллектуальных сетей позволяют рассчитать сокращение среднего времени отключения потребителей, которое сокращается на 21,2% для Рузской энергосистемы и на 56,52% для Можайской энергосистемы.
Общее число регионов, в которых внедряются или уже используются интеллектуальные сети на данный момент равняется 11. В то же время многие регионы имеют значительный потенциал для дальнейшего развития и внедрения интеллектуальной энергосистемы. При этом в каждом федеральном округе в РФ присутствует хотя бы один регион, в котором развивают интеллектуальные системы: Smart Grid или Smart Metering. Несмотря на данный факт, нельзя сказать, что интеллектуальные системы развиваются равномерно на всей территории России, так как большая часть регионов, активно внедряющих «умные» технологии, находится в европейской части страны, что обусловлено относительной близостью данных регионов к столице. Наименее развитые федеральные округа относительно внедрения интеллектуальных систем – Дальневосточный, Северо-Кавказский и Приволжский. Мы подготовили карту Российской Федерации, которая отражает степень неоднородности внедрения интеллектуальных сетей в Российской Федерации. (Рис. 1)
Рис. 1 Карта России, отражающая текущий уровень развития интеллектуальных энергосетей.
Для стимулирования внедрения интеллектуальных сетей в РФ был разработана «дорожная карта» EnergyNet. Однако, при сопоставлении планов развития национальной стратегии EnergyNet к 2035 году и текущего уровня развития интеллектуальных сетей Smart Grid, можно сделать вывод о том, что необходимо основательно изменить подход к российской энергетике как со стороны производителей, так и со стороны потребителей для того, чтобы выполнить задачи, поставленные в EnergyNet. Несмотря на неравномерное распределение интеллектуальных сетей на территории Российской Федерации, происходит постепенное внедрение smart grid в российской электроэнергетической отрасли, что в конечном итоге должно повлиять на повышение энергоэффективности.
Энергопотребление и энергоэффективность российских регионов
Согласно Статистическому обзору BP, в 2016 году Россия потребила 26,74 квадриллиона британских тепловых единиц (БТЕ) энергии, большая часть которой составляла природный газ (52%). На нефть и уголь приходилось 22% и 13% российского потребления соответственно. Россия является одним из ведущих производителей и потребителей электроэнергии в мире, с установленной генерирующей мощностью более 240 гигаватт. В 2016 году валовая выработка электроэнергии составила 1 071 млрд. киловатт-часов, а потребление около 900 млрд. киловатт-часов. Ископаемые виды топлива (нефть, природный газ и уголь) используются для выработки около двух третей российского электричества, причем на гидроэнергию и атомную энергию приходится примерно одна шестая часть общего производства электроэнергии. Большая часть генерации на ископаемом топливе поступает из природного газа. В 2016 году Россия экспортировала около 18 млрд. КВт-ч электроэнергии и импортировала около 3 млрд. КВт-ч электроэнергии.
Потребление электроэнергии и удельное электропотребление российской экономики изображены на рис.2. Высокий уровень энергоемкости можно объяснить, как климатом (65% территории России покрыта вечной мерзлотой), так и структурой экономики. Однако с начала 2000-х годов мы можем заметить тенденцию к снижению энергоемкости, которая соответствует глобальной тенденции.
Рис. 2. Потребление электроэнергии и использование энергии в России 1990-2014 гг.
Промышленный сектор является наиболее энергоемким сектором в РФ и потребляет 53% от общего потребления электроэнергии в РФ в 2016 году. Разница в спросе на электроэнергию в промышленном секторе является значительной. Мы анализируем энергоемкость российских регионов с учетом населения (вторым по величине потребителем является жилой сектор) и доли промышленности в валовом региональном продукте (ВРП) за период 2012-2016 гг. Авторы включили в анализ 82 региона, потому что в течение рассматриваемого промежутка времени административно- территориальное деление страны менялось. График (Рис.3) показывает корреляцию между энергоемкостью ВРП и долей промышленности в экономике региона, которая оказалась очень низкой. Размер пузыря соответствует населению. Мы делим 82 региона Российской Федерации по четырем категориям с использованием медианной доли промышленности в ВРП и энергоемкости ВРП региона в 2012 году:
Тип I — низкая доля промышленности / низкая энергоемкость
Тип II — низкая доля промышленности / высокая энергоемкость
Тип III — высокая доля промышленности / высокая энергоемкость
Тип IV — высокая доля промышленности / низкая энергоемкость
Рис.3. Энергоемкость ВРП 2012,2016.
Тип I состоит в основном из густонаселенных регионов; основными потребителями энергии являются жилой и коммерческий секторы. В этих регионах интенсивность потребления энергии значительно снизилась; Основным фактором является использование энергосберегающих технологий. Тип II показывает значительное сокращение количества регионов в 2016 году по сравнению с 2012 годом. То же самое относится и к типу III, что соответствует общему снижению энергоемкости российской экономики. Тип IV показывает заслуживающий внимания рост количества регионов в 2016 году по сравнению с 2012 годом, что можно связать с акцентом на технологические инновации в энергоемких отраслях. Тем не менее, если мы рассчитаем энергоемкость ВРП в постоянных ценах, то мы должны признать, что успех в снижении энергопотребления очень скромный, снижение на 4% от медианы 2016 года по сравнению с медианой 2012 года. Калининградская, Ярославская и Тульская области, активно внедряющие элементы интеллектуальной сети, а именно системы учета электроэнергии, отмечены красным на рисунке 3. Снижение энергоемкости в рассматриваемых регионах соответствует среднему снижению. Пока по этому показателю мы не видим никаких доказательств эффективности проводимой энергетической политики. С другой стороны, Иркутская электросетевая компания стала одним из пионеров внедрения технологии Smart Grid. Статистика показывает, что за 4 года интенсивность энергопотребления в Иркутской области снизилась более чем на 27% (в постоянных ценах).
Однако стоит отметить, что статистика на региональном уровне не отличается высоким качеством (Башмаков и Мышак, 2016). Например, потребление энергии в межрегиональных транспортных системах — трубопроводах, железных дорогах, аэропортах — указывается как использование отдельными регионами и может значительно смещать оценку потребления энергии на региональном уровне.
Интегральный индекс энергоэффективности
Концепция энергоэффективности довольно емкая и включает в себя несколько компонентов. Во-первых, энергоэффективность понимается как рациональное использование энергетических ресурсов, которое измеряется таким показателем, как энергоемкость. Энергоемкость — это конкретный показатель потребления энергии (электроэнергии) на единицу стоимости валового продукта (страны или региона). Чем ниже энергоемкость, тем эффективнее (с точки зрения создания валовой добавленной стоимости) потребляется энергия.
Снижение энергоемкости может быть достигнуто путем реструктуризации экономики региона в пользу менее энергоемких секторов при сохранении уровня ВРП и/или применении энергосберегающих технологий в традиционных секторах экономики и непроизводственного потребления (коммерческий сектор, транспорт, население).
Однако энергоэффективность не идентична энергоемкости. Это более всеобъемлющая величина, которая должна отражать экономический эффект от потребляемой энергии, использования энергосберегающих технологий, умной энергетики и влияния на экологию. В то же время экономическая эффективность такой сложной экономической системы, как электроэнергетика, с точки зрения системного анализа, имеет общую тенденцию к внутренней структурной гармонии и самоорганизации, отвечая на вызовы внешней среды.
Мы предлагаем оценить энергоэффективность по интегральному индексу, состоящему из четырех элементов: использование энергии, энергосбережение в общественном секторе, умная энергетика, влияние на экологию.
Далее мы обсудим значения и обоснования показателей, которые мы предлагаем включить в интегральный индекс энергоэффективности (SEEFI) (таблица 1) .
Таблица 1 — Показатели энергоэффективности
Определения и значения показателей сводного индекса энергоэффективности (SEEI)
Источником данных практически по всем показателям является Росстат.
I.1. Энергоемкость ВРП
Числитель: потребление энергии (кг топлива).
Знаменатель: валовой региональный продукт в постоянных ценах (руб.).
Обоснование: индикатор показывает стоимость преобразования энергии в ВРП. Он измеряется количеством энергии, необходимой для осуществления экономической деятельности, выраженной в виде энергии на единицу продукции.
I.2 . Потребление энергии на душу населения
Знаменатель: население (тысячи человек).
Обоснование: индикатор показывает огромное неравенство в использовании энергии в регионах, первую очередь отражает различные климатические условия и неравенство в уровне доходов.
II.1. Эффективное потребление энергии в общественных зданиях
Числитель: количество зданий с энергетической эффективности D-класса и более.
Знаменатель: всего зданий государственного сектора.
Обоснование: доля зданий с повышенным классом энергоэффективности D и выше, показывает уровень использования энергосберегающих технологий в общественном секторе.
Классификация дана по ГОСТ Р 54862-2011:
II.2 Энергоэффективное освещение
Числитель: светодиодные источники света для внутреннего и наружного освещения общественного сектора.
Знаменатель: общее количество источников света для внутреннего и наружного освещения в государственном секторе.
Обоснование: доля светодиодных источников света в наружном и внутреннем освещении общественного сектора показывает уровень использования энергосберегающих технологий
II.3 Использование политических инструментов
Числитель: количество программ энергоэффективности.
Знаменатель: всего программ развития.
Обоснование: доля программ региона, направленных на повышение энергоэффективности, является показателем консолидированных усилий на общественном уровне.
III.1. Умные метрики
Числитель: количество интеллектуальных измерительных устройств, которые позволяют потребителю в реальном времени отслеживать использование энергии.
Знаменатель: общее количество потребителей энергии.
Обоснование: Многие эксперты утверждают, что использование интеллектуального учета ведет к снижению потребления электроэнергии («TAdviser SummIT», 2017; «Российская энергетическая неделя», 2018).
III.2. Умный город
Числитель: количество умных городов.
Знаменатель: общее количество крупных городов в регионе.
Обоснование: доля умных городов в регионе показывает уровень развития новых технологий (Бойкова, Ильина и Салазкин, 2016).
III. 3. Развитие ИКТ
Развитие ИКТ — это составной индекс, объединяющий десять показателей в одну контрольную меру, которую можно использовать для мониторинга и сравнения изменений в области информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) между регионами страны (Таблица 2) . Развитие ИКТ разделено на три подиндекса: субиндекс доступа, субиндекс использования и субиндекс навыков, которые охватывают различные аспекты процесса развития ИКТ. Методология основана на исследованиях Международного союза электросвязи (Measuring the Information Society, 2015).
Таблица 2 — Индекс развития ИКТ: показатели
Источник составлено авторами на основании Measuring the Information Society, 2015
Обоснование: Внедрение Smart Grid в значительной степени зависит от информационно-коммуникационных технологий (ИКТ), однако межрегиональные различия в развитии инфраструктуры ИКТ в РФ (Ревинова, Балашова и Лазанюк, 2015) препятствуют широкому внедрению элементов Smart Grid.
IV.1. Возобновляемая энергия
Числитель: производство энергии из возобновляемых источников энергии (ВИЭ, в том числе гидроэнергетика).
Знаменатель: общее производство энергии.
Обоснование: Несмотря на то, что выработка энергии из тепловых электростанций будет составлять до 60% от мирового производства электроэнергии (Макаров и др., 2017), доля возобновляемых источников энергии может отражать эффективность электрических сетей, потому что это помогает снизить потери и повысить производительность (Матюшок и др., 2017).
IV.2 Выбросы CO2
Числитель: выбросы CO2 от сжигания топлива в регионе.
Знаменатель: выбросы CO2 при сжигании топлива в РФ.
Обоснование: Выбросы CO2 — это антропогенные выбросы от сжигания ископаемого топлива. Этот показатель на макроуровне рассчитывается МЭА (CO2 emissions from fuel combustion, 2017) и считается важным с точки зрения политики, все более и более движимый проблемами экологической устойчивости, экономической конкурентоспособности, энергетической безопасности, загрязнения воздуха и изменения климата. По приказу Министерства природных ресурсов Российской Федерации субъекты Российской Федерации должны предоставить информацию о выбросах парниковых газов, мерах по их сокращению с 2017 года.
Расчет интегрального индекса энергоэффективности (SEEFI)
Для расчета интегрального индекса энергоэффективности SEEFI мы следуем методологии расчета Индекса инноваций ЕС (Innovation Union Scoreboard 2011, 2012). Для построения индекса исходные значения показателей нуждаются в алгебраической трансформации, что необходимо для их подготовки к последующему взвешиванию / агрегированию. В частности, мы используем переход к индексам и минимаксную нормализацию.
Создание индекса — процесс преобразования исходного значения в значение, которое связано с эталонным показателем, скажем, 100. Для региона k, значение показателя i:
делится на значение того же показателя для России (
) и умножается на 100 для получения индекса.
Стоит обратить внимание на то, что с помощью такого индекс невозможно оценить динамику показателя для региона.
В качестве следующего шага мы используем стандартный минимаксный способ нормирования по каждому показателю, чтобы построить интегральный индекс энергоэффективности (SEEI).
Эти минимумы и максимумы рассчитываются по указанным значениям во всех регионах РФ (кроме р. Крым и Севастополя) за все наблюдаемые годы.
Таким образом, если рост показателя интерпретируется как повышение энергоэффективности, то нормированный показатель связан с исходным монотонно возрастающей зависимостью. Необходимо вычесть минимальное значение показателя, найденное в группе регионов за ряд лет
, а затем разделить на разницу между максимальным
значением рассматриваемого показателя:
Если же между показателем и энергоэффективностью обратная зависимость, то используется монотонно-убывающая функция
Заметим, что использование минимаксной нормировки требует пересчета нормированных значений при увеличении размера выборки для анализа. Таким образом, при расчете индекса текущего года (добавление нового периода) все предыдущие значения пересчитываются.
Интегральный индекс энергоэффективности (SEEFI) рассчитывается как линейная функция с определенными весами следующих четырех подгрупп: использование энергии EEFI_I, энергосбережение в государственном секторе EEFI_II, умная энергетика EEFI_III и влияние на экологию EEFI_IV. Если оставить в стороне проблему выбора весов, составной индикатор для области k в момент времени t представляет собой сумму показателей m компонентов:
взвешенную на коэффициент wi,, который представляется как
Коэффициенты в каждой группе рассчитываются линейно с равными весами за исключением первого субиндекса. Это самый простой метод, который подразумевает полную компенсируемость баллов (низкие значения некоторых показателей могут быть перекрываться высокими значениями других показателей).
Первый суб-индекс (Использование энергии EEFI_I) рассчитывается как:
Здесь мы используем показатель энергоемкости ВРП (отношение величины потребленной энергии к ВРП региона в постоянных ценах ЕС / GRP) и отношение энергопотребления к населению региона. Используемые веса — доля промышленности в ВРП и доля непромышленного сектора. EEFI_I связан монотонно-убывающей функций с энергоэффективностью: рост энергопотребления на единицу ВРП/населения косвенно свидетельствует о снижении энергоэффективности. Чтобы учесть необходимость больших объемом энергии в некоторых отраслях промышленности, в качестве веса использована доля промышленности в ВРП региона.
Предлагаемый Интегральный индекс EEFI характеризует эффективность использования и потребления энергии в регионах России с учетом использования электроэнергии в общественном секторе, развития интеллектуальной энергетической системы, а также воздействия на окружающую среду в России.
Заключение
Российская энергетическая стратегия разработана для обеспечения устойчивого экономического роста и трансформации экономики в пользу менее энергоемких производств, повышения качества жизни. Она основана на увеличении энергетической безопасности, энергоэффективности экономики, экономической эффективности энергетики и экологической безопасности и т.д. Стратегия предполагает внедрение интеллектуальной сети, которая включает в себя различные операционные и энергетические меры, включая интеллектуальные счетчики, интеллектуальные устройства, возобновляемые источники энергии и энергосберегающие ресурсы.
В статье проанализированы энергопотребление и энергоемкость регионов Российской Федерации. Оценка энергоэффективности в России привела к выводу, что энергоэффективность повышается на региональном уровне. Основополагающими факторами являются уменьшение доли энергоемких отраслей, а также модернизация и внедрение энергоэффективных технологий.
Интегральный индекс энергоэффективности предложен для характеристики эффективности использования энергии в регионах России. Предлагаемый индекс включает уровень энергоемкости и энергопотребления на душу населения региона, а также эффективность использования электроэнергии в государственном секторе. Мы также учитываем развитие интеллектуальной энергетической системы и воздействие потребления энергии на окружающую среду в регионах России.