Искусственный интеллект становится помощником в предсказании пожаров

Константин Сипачев, директор департамента АСТУ компании СИГМА

Какая ассоциация возникает у вас при слове электрические сети? Возможно, это бескрайние просторы России и линии ЛЭП, которые их пересекают. Красиво и мощно. Но в условиях нашей страны, с ее разнообразием климата и ландшафтов, обеспечить контроль и стабильную работу электрических сетей – задача масштабная и непростая.

Геоинформационная система для электрических сетей

Геоинформационная система, разработанная ИТ-компанией СИГМА для ПАО Россети на базе российских технологий, позволила создать единую информационную среду для всех участников процесса мониторинга и контроля состояния электрических сетей. Система визуализирует процессы, показывает взаимосвязь между ними, повышает качество данных и сокращает время принятия управленческих решений.

Премия и заказчик

СИГМА стала обладателем премии ComNews Awards за проект Развитие узла региональной геоинформационной системы (РГИС). Заказчиком выступил крупнейший электросетевой российский холдинг Россети, в рамках проекта система внедрялась в дочерние компании ПАО Россети Центр и ПАО Россети Центр и Приволжье.

Цели и результаты проекта

Проект по развитию узла РГИС проводился для повышения эффективности бизнес-процессов заказчика, качественного и надежного электроснабжения и своевременного прозрачного техприсоединения. Это удалось достичь за счет использования геоинформационного пространства и набора автоматизированных инструментов.

Особенности системы

РГИС обрабатывает пространственные данные об объектах организаций ПАО Россети Центр и ПАО Россети Центр и Приволжье, базовые данные о прилегающих территориях, специализированные и тематические пространственные данные, данные о зонах с особыми условиями использования территорий. Система разработана на базе отечественного ПО СИГМА.СУС.

Основные компоненты системы

• Сбор данных
• Хранение данных
• Обработка данных
• Предоставление и визуализация данных
• Использование автоматизированных инструментов

РГИС помогает в эффективном управлении и контроле состояния электрических сетей, что является важным аспектом работы электросетевых компаний.

Информационная система РГИС

Данные поступают из различных источников: это диспетчерский комплекс, система управления производственными активами, система мониторинга транспорта, система учета электроэнергии, система учета аварийности, система учета обращений потребителей, системы управления средствами связи, погодные сервисы.

Сбор и единое представление данных из технологических систем и систем обработки обращений потребителей позволили оперативно выявлять проблемные места при эксплуатации энергообъектов. На основе оперативных данных система помогает ускорить процессы принятия решений данных и повысить качество и надежность электроснабжения клиентов компании в 20 областях Центральной части России.

Направления использования

С помощью РГИС пользователи получают в одном интерфейсе актуальные данные для решения производственных задач по таким направлениям, как:

• эксплуатация, ремонт и техобслуживание объектов электросетевого хозяйства
• диспетчерское и ситуационное управление
• транспорт и учет электроэнергии
• технологическое присоединение и перспективное развитие сетей

Подсистемы РГИС

Информационная система состоит из следующих подсистем:

• РГИС.Веб — просмотр, анализ, управление отображением, редактирование пространственной и атрибутивной информации, адаптивный web-клиент.
• РГИС.Интеграция — интеграция с информационными системами заказчика.
• РГИС.Поиск — обеспечение поиска информации в РГИС по атрибутам объектов, хранящихся в базе данных, или по отдельным функциональным слоям.
• РГИС.Отчетность — предоставление отчётных форм пользователям.
• Геосервер — публикация геоданных в виде геосервисов по стандартам OGC.
• СУБД — база данных для хранения пространственных данных.

Взаимодействие с другими системами

Взаимодействие со смежными информационными системами заказчика:

• Active Directory — авторизация пользователей системы, обеспечение доступа в соответствии с ролевой моделью.
• КИСУР (ПО SAP) — обмен информацией об объектах электросетевого хозяйства, паспортных данных оборудования.
• Система мониторинга автотранспорта — получение данных о положении транспортных средств, фактическом пробеге и расходе топлива.
• TRBOnet — получение информации о местоположении радиостанций.
• Система управления и мониторинга отключений — получение информации об обращениях потребителей и отключениях (аварийных, плановых, внерегламентных).
• EMM SafePhone — получение информации о местоположении мобильных устройств.
• ПО Пирамида-Сети — получение результатов измерений по приборам учёта.
• ПК Аварийность — получение оперативных данных об отключениях.
• Погодные сервисы — получение данных о погодных условиях.
• Сервис Пожары — получение данных о пожарах.

Интеграционное взаимодействие со смежными системами выполнено в режиме онлайн и обеспечивает непрерывный обмен данными с РГИС, без необходимости выполнения процедур вручную.

Решение проблемы с доступом к личному кабинету

Если у вас возникла ошибка при попытке входа в личный кабинет Честного знака и вы видите уведомление о недоступности функционала регистрации и авторизации в ГИС МТ, следуйте инструкциям ниже:

Очистка кэша на компьютере

• Нажмите правой кнопкой мыши на значок Пуск и выберите Выполнить, либо используйте сочетание клавиш Win + R.
• В открывшемся окне введите команду cmd и нажмите ОК.
• В командной строке введите команду ipconfig/flushdns и нажмите Enter.

После этого закройте командную строку и повторите попытку входа в личный кабинет.

Проверка настроек КриптоПро и Рутокена

Изменения взаимодействия между КриптоПро и Рутокеном могли повлиять на доступ к личному кабинету. Чтобы восстановить доступ, выполните следующие действия:

• Проверьте версию и лицензию установленных программ.
• Убедитесь, что настройки КриптоПро и Рутокена настроены правильно.

Если проблемы с доступом сохраняются, обратитесь за дополнительной помощью.

## Проверка версии ПО криптопровайдера
Проверьте на компьютере, с которого входите в Честный Знак, какая указана версия ПО криптопровайдера. Для этого:
1. Найдите и запустите программу **КриптоПро CSP** в папке КриптоПро в меню Пуск.
2. На вкладке Общие отобразится информация о версии и актуальной версии лицензии.
3. Если версия указана 4.0, обновите **до версии 5.0** скачав необходимый файл с сайта [cryptopro.ru](https://cryptopro.ru).
4. Если уже стоит версия 5.0, проверьте состояние лицензии. Обновите, если требуется.
## Проверка наличия активации сертификата УКЭП
1. Откройте программу **Панель управления Рутокен**.
2. Перейдите в раздел **Сертификаты** и убедитесь, что напротив требуемого сертификата УКЭП стоит галочка активации. Поставьте ее, если отсутствует.
## Использование расширения браузера Рутокен
При использовании расширения браузера Рутокен, рекомендуем установить **КриптоПро ЭЦП Browser plug-in** и выключить **Адаптер Рутокен Плагин**.
После отключения расширения Рутокен, обновите страницу входа в личный кабинет и повторите вход по [ссылке](https://markirovka.crpt.ru/login-kep).
Если после отключения расширения Рутокен при входе в личный кабинет не отображается нужный сертификат УКЭП, приступайте к следующему шагу.
## Инструкция по установке личного сертификата при помощи Криптопровайдера КриптоПро CSP
1. Нажмите **Пуск > Панель управления > КриптоПро CSP**.
2. Перейдите на вкладку **Сервис** и нажмите на кнопку **Просмотреть сертификаты в контейнере**.
3. Выберите контейнер и нажмите **Ок**.
4. Нажмите **Установить**, затем подтвердите замену сертификата.
5. Если кнопка **Установить** отсутствует, нажмите **Свойства** и выполните дальнейшие шаги.
6. Следуйте инструкциям мастера импорта сертификатов.
7. Нажмите **Готово** и дождитесь сообщения об успешной установке.
Если не удается осуществить вход в Честный Знак, обратитесь в нашу службу технической поддержки.

## Интеграция с ГИС ЖКХ
Согласно Приказу Министерства связи и массовых коммуникаций РФ и Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ от 29 февраля 2016 г. N 74/114/пр и ФЗ №209, поставщики информации обязаны размещать в ГИС ЖКХ данные о МКД.
ОАО ТРИЦ предлагает сделать это за вас, используя интеграцию с ГИС ЖКХ.
- Разместим информацию о ваших МКД в Личном кабинете ОАО ТРИЦ.

• — сэкономим ваше время и силы для решения более важных задач

• — больше не нужно заполнять свой Личный кабинет вручную или используя шаблоны Exсel

• — техническая поддержка поможет решить любые вопросы, связанные с ГИС ЖКХ

Среди наших клиентов 120 управляющих организаций, ТСН и ТСЖ, ООО «Тюмень водоканал», АО «УСТЭК» и НО «ФКР ТО» и др.

Стоимость решения

Стоимость услуг зависит от количества размещенных в системе лицевых счетов:

| Тариф | Количество ЛС | Цена за ЛС (руб.) |

| —————- | —————— | ——————— |

| | | |

| Начальный | 0-50 000 | 2,05 |

| Продвинутый | 50 001-100 000 | 1,78 |

| Золотая середина | 100 001-150 000 | 1,37 |

| Бизнес | 150 001 — 200 000 | 1,05 |

| Безлимитный | 200 001 и более | 0,91 |

Для начала работы:

• — заключите с нами договор на оказание услуг по размещению информации в ГИС ЖКХ

• — делегируйте ОАО «ТРИЦ» права на размещение информации, воспользовавшись инструкцией по ссылке: http://gis.itpc.ru/

Ежемесячно на Ваш адрес эл. почты будет рассылаться «Отчет по ошибкам загрузки данных в ГИС ЖКХ», с его помощью Вы узнаете о недостающей информации в ГИС ЖКХ.

Программный комплекс для работы с задолженностью – «Гелиос»

Платежи за услуги ЖКХ часто стоят на самом низком уровне в приоритете платежей и вследствие этого систематически не оплачиваются.

Программный продукт для работы с задолженностью – «Гелиос» позволит вашей компании автоматизировать процесс сбора информации, подготовки и проведению искового и исполнительного производства в отношении ваших должников.

Одним из наших главных преимуществ является оперативность получения данных: они берутся непосредственно из базы, содержащей всю необходимую информацию об начислениях и оплатах.

«Гелиос» работает в любом современном браузере и поддерживает необходимый уровень безопасности и шифрования всей информации.

• — удобный отбор должников по сумме и периоду

• — общий список должников с возможностью фильтрации

• — создание исковых заявлений

• — создание судебных приказов (обязательная упрощенная форма)

• — подготовка пакета документов с расчетом пени, госпошлины и с подстановкой всех полей (готовый к печати документ, пользователю нужно только подписать)

• — создание карточки финансового расчета долга в периоде возникновения задолженности

• — создание карточки проживающих

• — создание претензии

• — создание судебного приказа

• — реестр госпошлин с возможностью интеграции с 1С или другой системой бухгалтерского учета на вашем предприятии (удобная оплата госпошлин сразу пачкой)

• — регистрация и ведение судебного приказа или иска

• — формирование реестра в банк для взыскания задолженности

• — формирование дополнительных реестров в другие банки, пенсионный фонд или в ФССП с учетом поступивших ранее оплат по иску или судебному приказу

• — учет платежей

• — автоматизированное внесение необходимых сумм по API

• — судебные участки и судьи

• — адресный фонд

• — банки и организации

• — персоналии и должности

Стоимость решения

• Тариф «Простой» — 6 000 руб. за 1 конкурентную лицензию

• Тариф «Экономный» — 9 600 руб. за 2 конкурентные лицензии

• Тариф «Выгодный» — 12 000 руб. за 3 конкурентные лицензии

• Тариф «Наборный» — 3 600 руб., за 1 конкурентную лицензию при покупке 4-х и более конкурентных лицензий

• Тариф «Ресурсный безлимит» — 36 000 руб. при неограниченном количестве пользователей в пределах одной компании

Вы оплачиваете только аренду рабочего пространства в браузере, при этом, мы постоянно развиваем наше программное обеспечение и все новые функции будут для вас доступны без дополнительной оплаты. Более того вы можете предложить нам разработать тот или иной функционал специально для вас и если на рынке данной услуги он востребован, то мы его реализуем без дополнительной оплаты.

• — Название организации

• — Ф.И.О

• — Должность

• — Телефон

• — Электронную почту

• — Логотипы и шаблоны документов, если необходимо изменить имеющиеся в системе шаблоны

Мы создадим аккаунты и вышлем вам. Можете пользоваться ПК «Гелиос» сразу.

Ознакомится с инструкцией по ПК «Гелиос» вы можете по ссылкеhttps://isk.itpc.ru/, вкладка-Инструкции.

Государственная информационная система ЖКХ — это современная и удобная платформа. Задача — сделать сферу жилищно-коммунального хозяйства для граждан более понятной и прозрачной, обеспечить простой доступ к широкому перечню данных.

ГИС ЖКХ — это единый ресурс, где собираются данные о состоянии ЖКХ со всей страны и всех участников рынка: через ГИС ЖКХ россияне могут взаимодействовать с управляющими и ресурсоснабжающими организациями, ТСЖ, органами власти различных уровней. Система доступна по ссылке: https://dom.gosuslugi.ru/#!/main.

С помощью Системы россияне могут:

• посмотреть начисления за текущий и предыдущие периоды, а также внести плату за предоставленные жилищно-коммунальные услуги;

• ввести и проверить показания приборов учета;

• контролировать работы по дому, проводимые управляющими организациями, а также их стоимость;

• проверить наличие лицензии у управляющей организации;

• узнать график капитального ремонта дома;

• получить информацию о тарифах на ЖКУ;

• принимать участие в управлении домом, в совместных электронных голосованиях и обсуждение вопросов и проблем с соседями на форуме;

• направить обращения в органы власти;

• получить уведомление о плановом отключении коммунальных ресурсов в своем многоквартирном доме и многое другое.

На сегодня ГИС ЖКХ интегрирована с единым порталом государственных и муниципальных услуг (www.gosuslugi.ru), поэтому отдельная регистрация в системе не требуется — зайти можно через подтвержденную учетную запись «Госуслуг». Для удобства пользования системой создано специальное мобильное приложение для платформ iOS и Android.

В рамках работ по развитию ГИС ЖКХ планируется интегрировать ГИС ЖКХ с другими региональными и муниципальными информационными системами, а также расширить взаимодействие с единым порталом госуслуг. Это позволит оптимизировать процесс размещения информации в системе и исключить дублирование данных.

+7 (342) 239-68-52

Г. ПЕРМЬ, УЛ. БУКИРЕВА, 15

Галерея

Контакты

+7 (342) 239-68-52

Пермь, ул. Букирева, 15

Профессионализм, динамика устойчивого развития, опыт – главные черты центра географических информационных систем Пермского государственного национального исследовательского университета. По любым вопросам в области географических информационных систем и технологий Вы можете обратиться напрямую к сотрудникам ГИС-центра ПГНИУ, либо оставить свое сообщение прямо на сайте

С декабря 2022 года введена в опытную эксплуатацию федеральная государственная информационная система «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных» (создается в рамках Постановления Правительства Российской Федерации от 7 июня 2022 года №1040) на территории Республики Татарстан, Краснодарского и Пермского краев, а также Иркутской области. Результаты работы за год и планы на 2023 обсудили на итоговом заседании межведомственной рабочей группы по координации мероприятий, направленных на создание НСПД (МРГ НСПД)под председательством руководителя Росреестра Олега Скуфинского.

Олег Скуфинский заявил, что на первом этапе цифровая платформа НСПД будет интегрирована с более 20 информационными системами-источниками пространственных данных пилотных регионов, федеральных органов исполнительной власти и Госкорпорации «Роскосмос». Государственные структуры, физические и юридические лица смогут получить открытые сведения о земельных участках, повысить эффективность использования земель и объектов недвижимости, а также воспользоваться картографическими слоями НСПД.

«Единой командой с федеральными и региональными ведомствами Росреестр в течение 2022 года эффективно работал над НСПД, вел программную разработку ядра, провел аудит информационных систем – источников данных. Это послужило основой успешного запуска платформы в опытную эксплуатацию. Мы продолжаем развивать НСПД и в 2023 году интегрируем платформу еще минимум с 16 регионами России», – сообщил он_._

Согласно заключенным соглашениям об информационном взаимодействии между Росреестром и Республикой Татарстан, планируется включение в цифровую платформу данных из муниципальной геоинформационной системы города Казани, систем «ГЛОНАСС+112» и «Обеспечение градостроительной деятельности Республики Татарстан». Кроме того, в НСПД будут предоставляться сведения, полученные из геоинформационной системы «Экологическая карта Республики Татарстан».

«Татарстан придаёт большое значение развитию сотрудничества с Росреестром. Совместно мы совершенствуем работу в сфере предоставления государственных и муниципальных услуг, в том числе в электронной форме. Наш регион является одним из самых подготовленных к реализации госпрограммы среди субъектов России — инвестиционно привлекательный, с хорошо развитой цифровой инфраструктурой. Кроме того, ранее мы успешно реализовали на территории республики эксперимент по созданию ЕИР. В настоящее время активно включились в реализацию НСПД. Считаю, что данный инструмент позволит обеспечить эффективное развитие территорий, реализацию градостроительной политики, получение комплексных сведений о недвижимости. Новые цифровые сервисы будут способствовать формированию благоприятных условий для ведения бизнеса в Татарстане», – сообщил глава Республики Татарстан Рустам Минниханов.

По словам губернатора Краснодарского края Вениамина Кондратьева, подтвержден перечень информационных систем, интегрируемых с федеральной государственной информационной системой «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных».

«Региональная геоинформационная система Краснодарского края и информационная аналитическая система «Единый центр дистанционного спутникового мониторинга АПК Краснодарского края» наполнят НСПД в том числе данными единого центра дистанционного спутникового мониторинга агропромышленного комплекса региона, что является актуальным для нашего сельскохозяйственного края, – отметил он. – Данные позволяют контролировать состояния посевов и координировать проведение работ на каждом поле в субъекте. Благодаря мониторингу мы видим, кто и сколько вносит удобрений, какую технику использует, соблюдает ли севооборот и требования по сохранности плодородия почв. Это очень важная работа для нашего аграрного края, чтобы мы продолжали и дальше оставаться гарантом продовольственной безопасности страны, ставили новые рекорды урожайности».

Из автоматизированной системы Иркутской области в НСПД будут поступать данные для информационной поддержки заявителей при предоставлении мер государственной поддержки сельскохозяйственным товаропроизводителям.

«Объединение на одной отечественной платформе информационных систем, созданных в нашем регионе, особенно важно для жителей Иркутской области, поскольку это даст возможность в короткие сроки получать достоверную и непротиворечивую информацию из одного источника. НСПД позволит эффективнее управлять земельными ресурсами Иркутской области – сохранять ценные сельхозугодья, более рационально использовать земли сельскохозяйственного назначения», – рассказал губернатор Иркутской области Игорь Кобзев.

Для автоматизированной информационно-аналитической поддержки осуществления полномочий в области градостроительной деятельности Пермского края Росреестр будет получать данные из специальной региональной информационной системы, сообщил губернатор Пермского края Дмитрий Махонин.

«В прошлом году регион стал «пилотом» по созданию Единого информационного ресурса о земле и недвижимости. В него вошли изначально Пермь, Пермский и Добрянский округа, в этом году также присоединились Березники, Соликамский, Нытвенский, Чусовской, Чернушинский и Октябрьский округа. Пермский край стал единственным субъектом, который внес 100% границ населенных пунктов и территориальных зон в ЕГРН. В ходе реализации проекта количество объектов недвижимости «без прав» в муниципалитетах-участниках снизилось на 40% – это лучший показатель проекта. С 2023 года органы власти, жители и предприниматели смогут запрашивать, размещать и получать информацию о недвижимости через личный кабинет РГИС», – рассказал глава региона.

С отчетом по итогам работы по разработке НСПД за год доложила заместитель руководителя Росреестра, руководитель цифровой трансформации ведомства Елена Мартынова, которая отвечает за создание НСПД. С докладами выступили заместитель руководителя Татьяна Громова, первый заместитель главы администрации (губернатора) Краснодарского края Игорь Галась, министр земельных и имущественных отношений Республики Татарстан Фаниль Аглиуллин, заместитель председателя Правительства Пермского края Алексей Черников, министр цифрового развития и связи Иркутской области Игорь Рыморенко и представители иных органов государственной власти.

«За последние 2 года мы прошли большой путь от идеи создания до запуска платформы в опытную эксплуатацию. Это результат нашей совместной работы с федеральными и региональными командами — органами государственной власти, Роскосмосом, ФГБУ «ФКП Росреестра», «Центром геодезии, картографии и пространственных данных» (теперь ППК «Роскадастр»), в том числе в сфере определения состава и формата данных, модели и интерфейсов, а также создания методологии. С НСПД сейчас мы интегрируем актуальные пространственные данные из 15 федеральных и 10 региональных информационных систем и реестров, фондов пространственных данных, государственных информационных систем обеспечения градостроительной деятельности субъектов, систем органов исполнительной власти и местного самоуправления, а также информацию, находящуюся в ведении юридических лиц. Мы продолжаем разрабатывать и создавать новые цифровые сервисы для людей и бизнеса, которые обеспечат доступ к открытым сведениям и продуктам «под ключ» в режиме реального времени, нужных для решения конкретных вопросов. Росреестром созданы 11 сервисов ЕЦП НСПД, еще 9 будут разработаны в 2023 году», – отметила Елена Мартынова.

В реализации Государственной программы «Национальная система пространственных данных» выделяется 3 основных направления: создание Федеральной государственной информационной системы «Единая цифровая платформа «Национальная система пространственных данных», проект «Полный и точный реестр», а также методическое, нормативно-техническое и информационно-аналитическое обеспечение НСПД.

Заместитель руководителя Росреестра Татьяна Громова рассказала о результатах проекта «Наполнение Единого государственного реестра недвижимости необходимыми сведениями».

« Росреестр, федеральные органы исполнительной власти, органы исполнительной власти субъектов и органы местного самоуправления продолжают работу по проекту, который включает три направления – полнота данных об объектах их правообладателях, о границах, а также сверка с другими реестрами. На данный момент по стране в ЕГРН внесен 61,1% сведений о границах между субъектами РФ, 85,7% – о границах муниципальных образований », — рассказала она.

В завершение встречи участники договорились продолжить работу по актуализации и обеспечению полноты данных региональных информационных систем и единого государственного реестра недвижимости.

Программные средства комплекса ведения регионального геопортала позволяют интегрироваться с другими информационными системами и поддерживают международные отраслевые стандарты протоколов доступа к пространственным данным Open Geospatial Consortium (OGC). Это обеспечивает единый доступ для поиска, обмена и предоставления геопространственных данных.

Доступ к пространственным данным региональной информационной системы возможен с любых устройств – от настольных компьютеров до смартфонов. Мобильное приложение в составе комплекса может осуществлять поиск и фильтрацию объектов в системе, просмотр информации о найденных объектах, построение маршрутов движения и геолокацию. Это обеспечивает потребителей общедоступной пространственной информацией и позволяет быстрее находить достоверные сведения, а также сокращает сроки получения государственных и муниципальных услуг.

Комплекс ведения регионального геопортала "Геопортал Регион" состоит из серверных и клиентских программных продуктов, которые включены в Реестр отечественного программного обеспечения и сертифицированы в системе сертификации средств защиты информации по требованиям безопасности информации для обработки информации с грифом "секретно".

Комплекс может функционировать в различных операционных системах, в том числе, включенных в Реестр отечественного программного обеспечения.

Специализированный региональный геопортал строится с использованием серийного отечественного программного обеспечения КБ "Панорама". ГИС "Панорама" предоставляет сотрудникам различных ведомств функционал для подготовки цифровых карт, которые в дальнейшем размещаются на сервере пространственных данных под управлением ГИС Сервер SE. Сервис пространственных данных GIS WebService SE обеспечивает публикацию материалов на региональном геопортале под управлением GIS WebServer SE. Слои отраслевых данных для удобства пользователей группируются в отраслевые проекты, доступ к которым определяется ролью и наличием прав.

Комплекс ведения регионального геопортала "Геопортал Регион" предоставляет пользователям достоверные и актуальные пространственных данных, повышает качество и эффективность государственного и муниципального управления при принятии управленческих решений и контроле их исполнения. Повышает инвестиционную привлекательность региона или муниципалитета за счет предоставления актуальной и достоверной комплексной информации.

Программные средства Комплекса ведения регионального геопортала "Геопортал Регион" используются в Федеральном фонде пространственных данных (ФФПД), Региональной ГИС Рязанской области (РГИС РО), Фонде пространственных данных Новосибирской области, Геоинформационной системе "Россети", Национальном Центре Управления Обороной, геоинформационной системе земельно-имущественного комплекса Сибирской Угольной Энергетической Компании и других.

Примеры информационных систем, разработанных с применением комплекса программ "Геопортал Регион"

Новости о программных средствах в составе комплекса и реализованных проектах:

Состав программных средств и услуг по внедрению комплекса "Геопортал Регион"

| № | Наименование компонента | Число (шт.) | Цена за шт.(руб.) | Цена (руб.) | Включая НДС, руб. |

| ———————————————————- | ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- | ——————————————————————————————————————- | —————— | ———— | —————— |

| I. Программное обеспечение доступа к данным | | | | | |

| 1 | ГИС WebServer для Linux | 1 | 155 900 | 0 | |

| 2 | GIS WebService для Linux | 1 | 250 800 | 250 800 | 0 |

| 3 | ГИС Сервер x64 для Linux (Профессиональный, без ограничения подключений) | 1 | 0 | | |

| 4 | Комплекс ведения банка данных цифровых карт и данных дистанционного зондирования земли для Linux | 1 | 198 440 | 0 | |

| 5 | Imagery Service для Linux | 1 | 114 400 | 114 400 | 0 |

| 6 | ПК Геопортал Регион (веб-приложение геоинформационного портала муниципального и регионального уровня) | 1 | 5 040 | 5 040 | 0 |

| II. Программное обеспечение подготовки и обновления данных | | | | | |

| 7 | Геоинформационная система "Панорама x64" для Linux | 4 | 495 200 | 0 | |

| 8 | ГИС Сервер x64 для Linux (Профессиональный, без ограничения числа подключений) | 1 | 305 000 | 0 | |

| III. Информационное обеспечение | | | | | |

| 9 | Цифровые классификаторы для ведения цифровой картографической основы и специальных карт (территориальное планирование, градостроительная деятельность, геодезические данные, геологические данные, чрезвычайные ситуации, телекоммуникации и связь, навигация, лесное хозяйство, сельское хозяйство и другие) | Бесплатно, новые версии классификаторов и документации доступны – http://www.gisinfo.ru/classifiers/classifiers.htm | | | |

| Итого: | 1 829 780 | | | | |

| | Итого со скидкой 15%: | 1 555 313 | | | | |

В стоимость услуг не входят транспортные расходы на выезд специалистов к Заказчику.

Запуск модуля с ИИ для борьбы с лесными пожарами

Для борьбы с лесными пожарами Министерство информационного развития и связи Пермского края на базе цифровой платформы «Умный лес» в пилотном режиме запустило модуль с Искусственным интеллектом, который анализирует вероятность возникновения возгораний леса. Об этом ИнноГеоТех сообщил 26 декабря 2023 года.

Эксперимент был запущен во 2 квартале 2023 года, с началом пожароопасного сезона, совместно с компанией из Иннополиса — «ИнноГеоТех».

Алгоритм оценивает риск возникновения лесных пожаров по 16 факторам. Сопоставляются данные космических снимков, а также климатических условий, температуры, близости к населенным пунктам, состава почвы и геологических особенностей территории.

Вместе с действующими факторами проводится анализ «истории возгораний», включающий данные о пожарах на данной территории за последние 10 лет.

Системный анализ геоданных позволяет учесть как текущие условия, так и опыт прошлых возгораний для более надежной оценки возникновения пожара.

При таком объеме данных для надзорных органов формируется достоверный прогноз вероятности возникновения пожара,на основе аналитики можно сформировать меры контроля лесничеств.Российский рынок HR-tech: оценки, перспективы, крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser

Анализ вероятности возникновения пожаров можно запустить как для отдельного участка леса, так и территории целого региона.

За 6 месяцев эксперимента в подсистеме РГИС «Умный лес» были собраны геоданные о 12 млн га лесного фонда Пермского края. На основе данных формировался прогноз вероятности возникновения пожаров на последующие 7 дней.

Экспериментальный нейромодуль протестировали также и для одного из самых пожароопасных месяцев в регионе — августа.

С помощью нейронных сетей был составлен прогноз вероятности возникновения пожаров в недельном интервале.

Так, на начало августа сформировался прогноз с высокой долей пожароопасных участков:

• 10,8 млн га лесов, находящиеся в зоне высокого риска возникновения пожара;

• 0,2 млн га — с повышенной степенью вероятности пожара;

• 0,2 млн га — со средней.

В конце августа с использованием ИИ-модуля спрогнозированы новые данные о пожароопасной обстановке — доля участков с высоким риском возникновения пожаров сократилась на 3,2 млн га:

• 7,6 млн га лесов, находящиеся в зоне высокого риска возникновения пожара;

• 1,4 млн га — с повышенной степенью вероятности пожара;

• 1,2 млн га — со средней.

По словам министра информационного развития и связи Пермского края Петра Шиловских, искусственный интеллект может прогнозировать лесные возгорания и развитие действующего пожара на определенный период времени при конкретных условиях погоды, исходя их архивных сведений и космических снимков.

| | В ближайший год будем дорабатывать систему до конечного продукта. У проекта большие перспективы, так как природные пожары – ежегодная острая проблема не только нашего региона. Поэтому нам необходимо выявлять районы и условия, при которых возникает большая вероятность пожаров, – отметил министр. | |

| —————————————————— | ——————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- | —————————————————— |

| | В рамках партнерства с Министерством информационного развития и связи Пермского края мы запустили экспериментальный модуль с Искусственным интеллектом, который проводит пространственный анализ вероятности пожаров в регионе.В результате анализа формируются карты потенциальной пожароопасности лесов региона, основанные на данных из подсистемы РГИС "Умный лес". На картографическим материале, можно визуально оценить участки, подверженные повышенному риску возгорания в ближайшие 7 дней. Такой ИИ-модуль с визуализацией прогноза поможет действовать на опережение — не бороться со следствием, а снижать уровень риска возникновения пожаров, отслеживая самые пожароопасные участки лесничеств, — сказал главный инженер компании «ИнноГеоТех» Валерий Авраменко. | |

| —————————————————— | ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————- | —————————————————— |

Визуализация данных 7-дневного прогноза вероятности пожаров на территории лесного фонда Пермского края

Данные недельного прогноза вероятности пожаров на конец месяцев — июнь, июль, август, которые считаются одними из самых пожароопасных в регионе.

ИИ для распознавания земельных участков протестирован в Татарстане, Краснодарском и Пермском краях, Иркутской области

Компания "ИнноГеоТех" и университет "Иннополис" протестировали нейросетевой сервис в Татарстане, Краснодарском и Пермском краях, Иркутской области. Система, созданная совместной командой, распознает до 100 объектов за 10 минут. Сервис распознавания земельных участков разработан в рамках платформы, где также реализованы алгоритмы по распознаванию карьеров, вырубок, гарей, участков используемой пашни, участков леса с помощью технологий машинного обучения и компьютерного зрения. Нейронные сети анализируют данные дистанционного зондирования Земли — спутниковые снимки и материалы аэрофотосъемки, после чего информацию можно сравнить с отраслевыми сведениями. Полученные данные анализирует оператор, который подтверждает обнаруженные нарушения или проводит дополнительную проверку. До внедрения искусственного интеллекта весь процесс проводился вручную.

| | Насколько мне известно, мы первыми в России начали применять алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания земельных участков при помощи данных ДЗЗ. На начальном этапе проекта мы применили ряд собственных гипотез, касающихся в том числе методик распознавания земельных участков. Полученные выводы мы использовали для оптимального построения нейронных сетей, способных распознавать земельные участки и другие классы объектов. По итогам проекта мы пришли к выводу, что интегрированные в сервис алгоритмы способны существенно оптимизировать бизнес-процессы, связанные с землеустройством и градостроительной деятельностью, | |

| —————————————————— | ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | —————————————————— |

Руководитель проекта ООО "ИнноГеоТех" Валерия Тихонова рассказала, что компания занимается созданием цифровых сервисов дистанционного мониторинга хозяйственной деятельности с 2017 г.

| | Мы создали сервисы для лесного комплекса, сельского хозяйства и экологического мониторинга. В рамках проекта команда встретилась с интересными задачами, которые помогают нам улучшать качество и точность работы нейросетевых сервисов. Как известно, чем больше разнообразных и нетривиальных данных загружено в обучающую выборку нейронной сети, так называемый Data Set, тем более точной и гибкой становится сама нейронная сеть. Работая над данным проектом нам удалось решить ряд интересных и сложных кейсов, благодаря чему мы можем говорить о создании производительного и точного нейросетевого механизма,сообщила Валерия Тихонова. | |

| —————————————————— | —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | —————————————————— |

Создатели сервиса планируют дальше развивать технологию распознавания земельных участков и зданий по данным ДЗЗ, а также работать над повышением точности детектирования, оптимизации работы алгоритмов, тиражированием работы сервиса в регионах России.

Эксперты рассказали, что искусственный интеллект (ИИ) для распознавания земельных участков используется во многих сегментах экономики и привели примеры.

Директор по продуктам и технологиям Группы Т1 Александр Рожков сообщил, что похожие сервисы на основе использования квадрокоптеров применяются в Москве и Московской области.

| | Например, в Московской области таким образом выявляются нарушения, связанные с использованием объектов нежилого фонда и земель. Благодаря совершенствованию алгоритмов компьютерного зрения показатель автоматизированного выявления нарушений растет – в 2020 г. он составил 37% от общего количества обнаруженных нарушений. По прогнозам в 2021 году доля может вырасти до 60%. В конце 2020 года "Ростелеком" во взаимодействии с Аналитическим центром Минсельхоза разработал методику автоматизированного дешифрирования и сравнения контуров пахотных земель на основе данных дистанционного зондирования земли (ДЗЗ). Она была проверена в двух пилотных регионах и показала высокую эффективность и точность. Также можно привести пример из Татарстана, где данные ДЗЗ, GPS и GIS, технологии оценки урожайности и переменного нормирования используются в рамках "точного земледелия". В мае 20212 года стало известно о разработке ученых из Сколтеха — системы мониторинга, позволяющей производить сегментацию изображения в режиме реального времени на борту БПЛА и идентифицировать борщевик, | |

| —————————————————— | ————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | —————————————————— |

Начало поиска лесоизменений на территории 28 лесничеств общей площадью 12,4 млн га

Сервис непрерывного спутникового мониторинга лесного фонда, разработанный компанией ИнноГеоТех совместно со специалистами Института искусственного интеллекта Университета Иннополис, приступил к поиску лесоизменений на территории 28 лесничеств общей площадь 12,4 млн га. Об этом Университет сообщил 28 июля 2021 года.

ИнноГеоТех интегрировала собственный сервис мониторинга лесного фонда на основе искусственного интеллекта в региональную государственную систему Пермского края (РГИС) «Умный лес» в качестве одной из подсистем, необходимой для дальнейшей цифровизации всего лесного комплекса региона.

В архитектуру сервиса заложен принцип автоматизации всего процесса дистанционного мониторинга. Система без участия человека обрабатывает и анализирует спутниковые снимки, после чего фиксирует в картографическом обозревателе объекты лесоизменений и классифицирует по пяти категориями: вырубки, гари, ветровалы, карьеры, а также погибшие или повреждённые насаждения (лесопатологии).

Далее подсистема мониторинга «Умного леса» сопоставляет полученную информацию с оцифрованными лесоустроительными планшетами и данными из реестровых источников Пермского края. Благодаря этому удаётся установить юридический статус лесоизменений — это особенно актуально в случае с вырубками. Например, если вырубка незаконна, её статус фиксируется, после чего пользователи «Умного леса» — госслужащие, лесничии, лесозаготовители — получают уведомления с соответствующими пометками на карте.

| | Наша компания уже с 2017 года занимается созданием цифровых инструментов для лесного комплекса, среди которых сервисы для мониторинга и оценки породно-качественных характеристик лесов. При этом, проект в Перми действительно один из самых знаковых для нашей компании. Во-первых, мы получили ценный опыт интеграции с настолько функционально проработанной отраслевой системой, как `Умный лес`. Во-вторых, в процессе работы мы также встретились лицом к лицу с задачами, при решении которых нам удалось существенно доработать наш сервис и оптимизировать процессы анализа геопространственных данных с применением нейронных сетей,сказал Шевелев Дмитрий, руководитель направления разработки продуктов компании ИнноГеоТех. | |

| —————————————————— | ———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | —————————————————— |

| | Система `Умный лес` — это важный шаг на пути цифровой трансформации лесного комплекса Пермского края. В рамках системы нам удалось перевести в `цифру` большую часть бизнес-процессов отрасли лесного хозяйства — заготовку, перевозку и учёт древесины. Одна из последних функциональных возможностей системы, которую мы реализовали при помощи специалистов из Университета Иннополис — космический мониторинг территории лесничеств края. Сервис мониторинга был интегрирован в качестве подсистемы и органично влился в функционал всего `Умного леса`. Возможностями мониторинга могут воспользоваться все пользователи системы — органы исполнительной власти, лесничества и лесозаготовители, | |

| —————————————————— | ———————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | —————————————————— |

Опыт мониторинга леса в Пермском крае помог разработчикам оптимизировать работу сервиса, улучшив скорость работы, точность распознавания, благодаря способности нейросетей самостоятельно обучаться на полученных данных. За год скорость обработки космических снимков увеличился почти в 3 раза и система умеет анализировать 1500 га в минуту. При этом точность анализа остаёстя на стабильно высоком уровне — 98%. Из 100 объектов лесоизменений, распознанных сервисом, при натурном объезде лесничества удаётся подтвердить 98. Также разработчики сервиса смогли вдвое уменьшить и минимальную площадь обнаруживаемых вырубок и теперь она составляет всего 0,1 га, что позволяет распознавать даже относительно небольшие по размеру лесоизменения.

| | Как и любой другой нейросетевой сервис, наша система мониторинга постоянно дообучается, используя данные из собственного датасета. Когда мы только начинали проект в Пермском крае наш датасет состоял из 40 тысяч эталонных объектов — реальных примеров объектов лесоизменений. На июль 2021 года в нашем датасете уже более 140 тысяч эталонных объектов, которые мы разметили в том числе на примере Пермского края. Это позволяет нам постоянно улучшать алгоритмы, добавляя в обучающую выборку наиболее сложные примеры лесоизменений, а также новые объекты. К примеру, недавно мы научили сервис фильтровать спутниковые снимки с облачностью. Наша нейросеть сама научилась даже на зимних снимках отличать облака от снега. Всё это помогает нам непрерывно повышать точность распознавания, а увеличивающийся объем данных стимулирует нас повышать скорость работы наших нейросетей, оптимизируя их архитектуру, | |

| —————————————————— | —————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————————— | —————————————————— |